面部识别技术应用

面部识别技术传统上与安全部门相关，但如今，其他行业也在积极扩展，包括零售，营销和健康。到2022年，全球面部识别技术市场预计将产生约96亿美元的收入，复合年增长率（CAGR）为21.3％ 。

相比之下，预计到2020年，一般IT市场的收入将达到2.65万亿美元，从2015年到2020年的复合年增长率为3.3％。随着市场需求的增加和行业特定需求的出现，许多公司正在探索AI如何能够提供竞争优势。

为了衡量人工智能对各行业面部识别技术日益增长的影响，我们深入研究了这一领域，以帮助回答商界领袖今天提出的问题，包括：

目前在面部识别技术领域使用了哪些类型的AI应用程序 - 以及它们如何在安全和医疗保健等行业中实施？

已经在各行业实施的AI面部识别应用程序中报告了哪些实际结果？

这些创新努力之间是否存在共同趋势 - 这些趋势如何影响面部识别技术领域的未来？

面部识别技术应用概述

根据我们对当今领域应用的评估，大多数面部识别用例似乎分为三大类：

安全性：公司正在培训深度学习算法，以识别欺诈检测，减少对传统密码的需求，并提高区分人脸和照片的能力。

医疗保健：机器学习与计算机视觉相结合，可以更准确地跟踪患者的药物消耗并支持疼痛管理程序。

市场营销：  充满道德考虑因素，营销是面部识别创新的新兴领域，随着面部识别变得无处不在，我们可以期待更多。